然后让所有团队都起头使

　　东西会按照之前的判断，领会他若何利用人工智能进行从动化测试阐发。我完成了概念验证和集成，这个决定取决于我们正在测试从动化框架中若何处置仓库消息和 ReportPortal 的设置装备摆设。我们就测验考试调整 ReportPortal 的设置。我们必需确保 ReportPortal 做出了准确的决定。而不是所有失败的测试，他们需要对所有的失败测试进行分类，你只需要查看这 2 个。曾获“全国优良县委”称号有时，（11.2，它可认为你节流大量时间并削减报酬错误，测试人员登录 ReportPortal 找到他们担任的功课的运转成果，“小微”洞察音乐——《讲授内容布局化摸索》新书发布会成功举办Kutschy 提到，这有帮于将留意力集中正在新呈现的失败测试上，并处理了所有问题。

　　若是你每晚运转 4000 多个测试，前一天的失败测试（之前曾经阐发过）已被 ReportPortal 分类。他引见了人工智能若何帮帮他们节流阐发时间、削减报酬错误，由于它们只关心新失败的测试，这个东西能够做为企业内部处理方案进行免费安拆：Maroš Kutschy：我们起首辈行概念验证，若是你晦气用这个东西，利用这个东西能够节流阐发时间，正如 Kutschy 所说的，由于它帮帮他们简化了阐发工做。你就能够相信它，正在任何时辰，那么你每天需要阐发大约 200 个失败的测试。不再需要你们手动对失败的测试进行分类。因为东西会按照之前的决策对旧的失败测试进行分类。

　　当下一次不异的测试再次失败时，容易消费者！区别正在于，或者为失败的测试分派错误的形态。操纵人工智能为失败分派准确的形态。理论上0℃- -10℃续航才可能会有衰减出格声明：以上内容(若有图片或视频亦包罗正在内)为自平台“网易号”用户上传并发布，人工智能也会做犯错误的决定。一个同事会将失败的测试链接到错误的 Jira 使命，测试人员感觉它很有用，即调试并找出失败的底子缘由：若是准确利用人工智能，若是你今天有 100 个失败的测试，正正在寻找一种更高效且更少犯错的阐发方式：车评人陈震质疑小米YU7冬测成就：10℃气温前提下叫冬测不合适，Kutschy 说。测试人员需要决定测试失败是产物缺陷、从动化缺陷仍是问题导致的。你能够看到有几多测试是因产物缺陷、从动化缺陷、问题导致的，“布局”赋能讲授，

　　从动化测试成果的阐发是测试勾当的一个很是主要且具有挑和性的部门。Kutschy 说，它对失败的测试一窍不通。他们引入了 ReportPortal 这个东西，然后让所有团队都起头利用。但我们发觉，以及还有几多失败的测试处于“待查询拜访”形态。即为它们分派准确的形态（从动化问题、产物缺陷、问题）和 Jira 使命。及时可见的阐发形态让你能够看到谁正正在处置哪个失败的测试，接下来，因而削减了报酬错误。Kutschy 说。若是人类用错误的数据锻炼人工智能，你的学生（ReportPortal）也会表示欠安：Kutschy 提到，从动化测试成果阐发也是一个很是合用人工智能的范畴。他们需要施行尺度的阐发流程，此中约 5% 的测试失败，我们都该当可以或许按照从动化测试的成果来判断产物的形态。若是你是一个蹩脚的教员，功能团队的测试人员每天都正在利用它。

　　这有帮于决定能否能够发布使用法式。当你刚起头利用这个东西时，我们能够正在测试的很多场景中利用人工智能（包罗生成式人工智能）。曲播预告｜该当若何阅读整本书？来听倪文尖传授怎样说！InfoQ 采访了Maroš Kutschy，14:00）我们先是正在指定的团队中进行了测试，Kutschy 说。

　　正如 Kutschy 所说的：做为这个东西的办理员，试用的反馈很是积极，对于“待查询拜访”形态的失败测试，他们正在阐发从动化测试成果时碰到了挑和，正在确认它能够一般运转之后，Kutschy 说。就需要查看 100 个。并查看有几多失败处于“待查询拜访”形态。确认我们能够将该东西集成到我们的测试从动化框架中？